Kas yra logistinis regresija?

Logistinė regresija yra statistinė metodas, dažniausiai naudojamas dvejopo (dviejų klasių) klasifikacijos uždaviniams spręsti. Ji modeliuoja tikimybę, kad objektas priklauso vienai iš klasių, naudojant logistines funkciją (sigmoidą), kuri paverčia linijinę požymių kombinaciją į reikšmę nuo 0 iki 1.

Pavyzdys: jei turime požymių (x), modelis apskaičiuoja (p = \frac{1}{1 + e^{- (w^T x + b)}}), kur (p) yra tikimybė priklausyti klasei 1.

Logistinė regresija plačiai naudojama dėl savo paprastumo, interpretabilumo ir efektyvumo sprendžiant linijiškai atskiriamų duomenų uždavinius.