Kas yra kalbos modelis?

Kalbos modelis yra statistinis arba neuroninis modelis, kuris yra išmokytas prognozuoti žodžių arba simbolių sekos tikimybę kalboje. Jis naudojamas natūralios kalbos teksto supratimui, generavimui ir analizei. Pavyzdžiui, kalbos modelis gali prognozuoti kitą žodį sakinyje, kas padeda automatinio užpildymo ar mašininio vertimo procese.

Modernūs kalbos modeliai, kaip GPT, yra pagrįsti transformatorių architektūromis ir mokomi dideliuose tekstinių duomenų kiekiuose, leidžiant jiems atsižvelgti į kontekstą ir kurti nuoseklų tekstą.

Labai paprasto kalbos modelio pavyzdys yra n-gram modelis, kuris vertina žodžio tikimybę, atsižvelgiant į ankstesnius n-1 žodžius:

# Pavyzdys, kaip skaičiuoti bigramus (2-gramus) tekste
from collections import defaultdict

tekstas = "aš mėgstu mašiną mokytis ir mėgstu programuoti"
žodžiai = tekstas.split()
bigramai = defaultdict(int)

for i in range(len(žodžiai)-1):
    bigramai[(žodžiai[i], žodžiai[i+1])] += 1

print(bigramai)