Kaip naudoti metadata filtrus vektorinėje bazėje?
sobes.tech AI
Atsakymas iš AI
Vektorių duomenų bazėse metaduomenų filtrai naudojami norint apriboti paiešką pagal vektorius, atsižvelgiant į papildomus atributus (metaduomenis), susijusius su kiekvienu vektoriumi. Tai leidžia atlikti tikslesnius ir aktualius užklausimus, jungiant vektorių panašumo paiešką ir filtravimą pagal savybes.
Pavyzdžiui, jei turite vektorių duomenų bazę su dokumentų įterpimais, ir kiekvienas dokumentas turi metaduomenis: publikavimo datą, autorių, kategoriją, tada galite ieškoti panašių dokumentų, bet tik tarp tų, kurie buvo paskelbti po tam tikros datos arba priklauso tam tikrai kategorijai.
Naudojimo pavyzdys (pseudo-kodas):
query_vector = embed("pavyzdinis užklausos pavyzdys")
filters = {"category": "technologijos", "date": {"$gte": "2023-01-01"}}
results = vector_db.search(query_vector, top_k=10, filter=filters)
Taip metaduomenų filtrai padeda sujungti semantinę paiešką su verslo logika ir papildomais kriterijais.