Kaip duomenų kiekis veikia paieškos indekso pasirinkimą?

Duomenų kiekis tiesiogiai veikia paieškos indekso pasirinkimą, nes skirtingų tipų indeksai yra optimalūs skirtingiems duomenų apimtims ir struktūroms.

• Maži duomenų kiekiai: Su nedideliu įrašų skaičiumi paprasti indeksai (pvz., B-medžiai) veikia efektyviai ir nesukelia reikšmingos apkrovos.
• Dideli duomenų kiekiai: Didėjant duomenų apimčiai, svarbu pasirinkti indeksus, kurie minimalizuoja paieškos laiką ir atnaujinimo išlaidas. Pavyzdžiui, pilno teksto paieškai arba nestruktūruotiems duomenims gali būti naudojami specializuoti indeksai (pvz., invertuoti indeksai).
• Duomenų kardinalumas: Jei laukas turi aukštą kardinalumą (daug unikalių reikšmių), indeksas bus efektyvesnis. Su žemu kardinalumu (mažai unikalių reikšmių), indeksas gali nepadidinti našumo.

Be to, didelių duomenų kiekių atveju, reikia atsižvelgti į indeksų atnaujinimo išlaidas ir jų dydį, kad nebūtų pablogintas bendras sistemos našumas.