Kodėl tiesiogiai negalima optimizuoti tikslumo?

Tiesioginė tikslumo optimizacija nėra įmanoma, nes ši metrika nėra diferencialinė funkcija, todėl jos negalima naudoti kaip tikslinės funkcijos gradientiniu būdu optimizacijai. Tikslumas matuoja teisingų prognozių dalį, kas sumažinama iki slenksčio funkcijos (pavyzdžiui, 0 arba 1), kuri nesuteikia naudingo gradiento mokymuisi.

Be to, tikslumas gali būti neinformatyvus nesubalansuotose klasėse — modelis gali rodyti aukštą tikslumą, tiesiog prognozuodamas dažniausiai pasitaikančią klasę.

Todėl dažnai optimizuojamos kitos nuostolių funkcijos (pavyzdžiui, kryžminė entropija), kurios yra lygios ir diferencialios, o tikslumas naudojamas kaip galutinė metrika modelio kokybei įvertinti.