Mašininio mokymosi modelio pagrindinis tikslas yra atpažinti modelius duomenyse ir juos naudoti prognozėms ar sprendimams priimti naujuose, anksčiau nematytuose duomenyse. Modelis mokomas naudodamas istorinius duomenis, kad išmoktų apibendrinti informaciją ir daryti išvadas, kurios padeda spręsti praktines užduotis, pavyzdžiui, objektų klasifikaciją, reikšmių prognozavimą ar modelių atpažinimą.

Ankstesnis Kitas