Kokias neuroninių tinklų bibliotekas naudojote?

Projektuose su neuroninėmis tinklais dažnai naudojamos šios bibliotekos:

• TensorFlow — galingas „Google“ sukurtas rėmas neuroninių tinklų kūrimui ir mokymui, palaiko tiek CPU, tiek GPU.
• PyTorch — lankstus ir populiarus įrankis su dinamišku skaičiavimo grafiku, naudingas tyrimams ir prototipų kūrimui.
• Keras — aukšto lygio API, skirtas TensorFlow, supaprastina modelių kūrimą.
• scikit-learn — duomenų paruošimui ir klasikiniams mašininio mokymosi modeliams.

Pavyzdžiui, naudojant PyTorch, galima greitai apibrėžti paprastą neuroninį tinklą:

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.fc(x)

Bibliotekos pasirinkimas priklauso nuo užduoties ir komandos pageidavimų.