Kas yra ROC-AUC? Kaip kuriama ROC kreivė, ką vaizduoja ašys?

ROC-AUC yra kokybės matas binariniams klasifikatoriams.

ROC kreivė (Receiver Operating Characteristic) braižoma ant dviejų ašių:

• Ant X ašies yra False Positive Rate (FPR) — klaidingai teigiamų rezultatų dalis: FPR = FP / (FP + TN).
• Ant Y ašies yra True Positive Rate (TPR) — tikrų teigiamų rezultatų dalis (jautrumas): TPR = TP / (TP + FN).

Kreivės braižymui keičiamas klasifikacijos slenkstis, ir kiekvienam slenkstžiui skaičiuojami TPR ir FPR. ROC-AUC yra plotas po ROC kreive, kuris rodo, kaip gerai modelis gali atskirti klases. Kuo arčiau AUC 1, tuo geresnis klasifikatorius.