Kodėl GPT naudojamas dekoderis, o ne enkoderis?

GPT naudoja transformatoriaus dekoderio architektūrą, o ne koduotojo, nes jo užduotis yra generuoti teksto seką po vieną žymę, remiantis ankstesniu kontekstu.

Pagrindiniai priežastys:

• Autoregresinis generavimas: Dekoderis prognozuoja kitą žymę naudodamas jau sugeneruotas žymes, kas yra idealu teksto generavimo užduotims.
• Dėmesio maskavimas: Dekoderyje taikomas maskavimas, kad modelis negalėtų 'žvelgti' į būsimus žymenis, užtikrinant teisingą generavimo tvarką.
• Paprastumas ir efektyvumas: Naudojant tik dekoderį, architektūra yra supaprastinta ir sumažina skaičiavimo išlaidas, palyginti su koduotojo-dekoderio modeliais.

Skirtingai nuo koduotojo, kuris geriau tinka įvesties duomenų supratimui ir kodavimui (pavyzdžiui, klasifikacijos ar vertimo užduotyse), GPT yra orientuotas į sekų generavimą, todėl dekoderis yra optimalus pasirinkimas.