Kokios yra aktyvaus mokymosi savybės CV?

Aktyvus mokymasis kompiuterinioje vizijoje yra metodas, kai modelis iš nepažymėtų duomenų pasirenka informatyviausius arba neaiškiausius pavyzdžius, kuriuos vėliau žymi žmogus. Tai leidžia žymiai sumažinti reikalingų žymėtų duomenų kiekį ir pagerinti mokymosi efektyvumą.

Aktyvaus mokymosi ypatybės CV:

• Duomenų pasirinkimas: Modelis pasirenka nuotraukas, kuriose jis yra labiausiai nesaugus (pavyzdžiui, su mažiausiu pasitikėjimu prognozėje).
• Interaktyvumas: Procesas cikliškai kartojasi — modelis mokosi, pasirenka naujus duomenis žymėjimui, gauna žymą ir vėl mokosi.
• Žymėjimo išlaidų mažinimas: Nuotraukų žymėjimas dažnai yra brangus ir laiko reikalaujantis, aktyvus mokymasis padeda sumažinti reikalingų duomenų kiekį.
• Naudojamos įvairios strategijos: Pavyzdžiui, neapibrėžtumo pavyzdžių ėmimas, užklausos pagal komisiją arba metodai, pagrįsti įvairovės pasirinkimu.

Pavyzdys: mokant objektų atpažinimo modelį, pirmiausia galima pažymėti mažą duomenų rinkinį, tada modelis pasirinks nuotraukas, kuriose jis abejoja, ir paprašys jų pažymėjimo, tai pagreitins modelio kokybės gerinimą.