Kuo skiriasi DWH ir Data Lake?

Duomenų saugykla (DWH) ir Duomenų ežeras (Data Lake) yra du skirtingi požiūriai į duomenų saugojimą ir apdorojimą:

• Duomenų saugykla (DWH) — struktūruota duomenų saugykla, optimizuota analitikai ir ataskaitoms. DWH dažniausiai yra išvalyti, transformuoti ir organizuoti pagal schemas (pvz., žvaigždės ar snaigės schema). Tai leidžia greitai vykdyti sudėtingus užklausimus ir kurti ataskaitas.

• Duomenų ežeras — vieta, kur duomenys saugomi jų žaliame pavidale, be išankstinio apdorojimo. Duomenų ežere gali būti saugomi struktūruoti, pusiau struktūruoti ir nestruktūruoti duomenys (žurnalai, vaizdai, vaizdo įrašai ir kt.). Tai lanksti sprendimas didelių kiekių įvairių duomenų saugojimui.

Pagrindiniai skirtumai:

Savybė	Duomenų saugykla (DWH)	Duomenų ežeras
Duomenų formatas	Struktūruoti, išvalyti	Žali, bet kokio formato
Tikslas	Analizė, ataskaitos	Saugojimas, duomenų paruošimas ML ir analizei
Saugojimo kaina	Paprastai didesnė dėl apdorojimo	Paprastai pigesnė, nes saugo žalius duomenis

Pasirinkimas priklauso nuo užduočių: klasikinei verslo analizei geriausias DWH, lankstesniam darbui su dideliais ir įvairiais duomenimis — Duomenų ežeras.