Middle
Kas yra CAP teorema?
sobes.tech AI
Atsakymas iš AI
CAP teorija (taip pat žinoma kaip Brouerio teorija) teigia, kad paskirstytoje skaičiavimo sistemoje neįmanoma vienu metu užtikrinti:
- Konsistenciją (Consistency): Visos mazgai mato tuos pačius duomenis tuo pačiu metu. Kiekvienas skaitymas gauna paskutinius įrašytus duomenis.
- Prieinamumą (Availability): Kiekvienas užklausas gauna ne tuščią atsakymą, nepriklausomai nuo kitų mazgų būsenos. Sistema visada prieinama skaitymo ir rašymo operacijoms.
- Partition Tolerance (Padalijimo atsparumą): Sistema tęsia darbą nepaisant mazgų ryšio praradimo (tinklo padalijimų).
Tinklo padalijimo sąlygomis ($P$), sistema priversta pasirinkti tarp konsistencijos ($C$) ir prieinamumo ($A$).
- CA sistema: Laiko neturi tinklo padalijimų. Jų atsiradus, sistema tampa arba neprieinama, arba nesutampanti. Pavyzdžiai: klasikinės reliacinės duomenų bazės su sinchronine replikacija vietiniame tinkle.
- CP sistema: Aukojasi prieinamumą naudai konsistencijai tinklo padalijimo metu. Jei mazgas negali susisiekti su dauguma, jis nustoja atsakinėti į užklausas, siekiant užtikrinti duomenų vientisumą. Pavyzdžiai: Zookeeper, etcd, paskirstytos sistemos, naudojančios sutarimo protokolus, tokius kaip Paxos ar Raft.
- AP sistema: Aukojasi konsistenciją naudai prieinamumo tinklo padalijimo metu. Sistema tęsia atsakymų teikimą, bet gali pateikti pasenusius arba konfliktinius duomenis. Konsistencija pasiekiama vėliau (galutinė konsistencija). Pavyzdžiai: DynamoDB, Cassandra, MongoDB (pagal numatytuosius nustatymus kai kuriose konfigūracijose).
CAP teorija taikoma paskirstytoms duomenų saugojimo sistemoms. Realiuose sistemose dažnai tenka ieškoti kompromisų ir pasirinkti modelį, geriausiai atitinkantį konkrečius programos reikalavimus.