Produktas atėjo su prašymu sukurti lojalumo paslaugą, kuri remiasi pristatytų užsakymų skaičiumi (OMS užsakymų pagrindinė sistema) ir kuri perduos apmokėjimo paslaugai (kasai) nuolaidos dydį. Lojalumo paslauga kol kas neturės front-end, tik duomenų bazėje reikės saugoti atitikimą, kiek pristatytų ir ne atšauktų užsakymų atitinka kokią nuolaidą. Kas nors panašaus: Užsakymai Nuolaida [procentas]% [procentas]% [procentas]% [procentas]% Reikia suprojektuoti paslaugą, pasiūlyti integracijos mechanizmus su užsakymų paslauga ir užsakymų valdymo paslauga. Reikia suprojektuoti paslaugos architektūrą, kurią galima perduoti kūrimo ir diegimo komandai.

Для сервиса Лояльности, который на основе количества доставленных и не отменённых заказов выдаёт размер скидки, предлагаю следующую архитектуру и интеграционные механизмы:

Архитектура сервиса

• Хранение данных: В базе данных хранится таблица с маппингом "минимальное количество заказов" → "размер скидки".
• API: RESTful или gRPC сервис с методами:
  • Получить скидку по количеству заказов
  • Обновить правила скидок (администрирование)

Интеграция с OMS (сервис управления заказами)

• OMS отправляет события о доставленных и не отменённых заказах (например, через очередь сообщений или webhook).
• Сервис Лояльности подписывается на эти события и обновляет внутренний счётчик заказов для каждого пользователя.

Интеграция с сервисом оформления заказа (cashier)

• При оформлении заказа cashier запрашивает у сервиса Лояльности текущий размер скидки для пользователя.
• Сервис Лояльности возвращает актуальную скидку на основе количества доставленных заказов.

Технические детали

• Использовать кеширование для ускорения ответов cashier.
• Обеспечить идемпотентность обработки событий от OMS.
• Логировать изменения скидок для аудита.

Пример структуры таблицы скидок

Минимальное количество заказов	Скидка (%)
1	5
5	10
10	15

Такой подход позволит легко масштабировать сервис и добавлять новые правила скидок без изменения клиентских сервисов.