Ar įmanoma įgyvendinti rūšiavimo algoritmą, kuris nenaudoja papildomos atminties tarpinių duomenų saugojimui?

Taip, egzistuoja rūšiavimo algoritmai, kurie nenaudoja papildomos atminties tarpinėms duomenų saugojimui — jie vadinami in-place algoritmais.

Tokių algoritmų pavyzdžiai:

• Burbulinis rūšiavimas (Bubble Sort)
• Įterpimo rūšiavimas (Insertion Sort)
• Pasirinkimo rūšiavimas (Selection Sort)
• Greitas rūšiavimas (Quick Sort) — atsargiai įgyvendinus
• Kupolo rūšiavimas (Heap Sort)

Šie algoritmai keičia elementų tvarką tiesiogiai originaliame masyve, neskiria papildomos atminties kopijoms ar pagalbinėms struktūroms.

Java pavyzdys in-place greito rūšiavimo:

public void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
}

private int partition(int[] arr, int low, int high) {
    int pivot = arr[high];
    int i = low - 1;
    for (int j = low; j < high; j++) {
        if (arr[j] <= pivot) {
            i++;
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }
    int temp = arr[i + 1];
    arr[i + 1] = arr[high];
    arr[high] = temp;
    return i + 1;
}

Šie in-place rūšiavimai taupo atmintį, tačiau kartais gali būti lėtesni arba mažiau stabilūs nei tie, kurie naudoja papildomą atmintį.