Ar galite pateikti pavyzdį, kaip algoritmo sudėtingumo įvertinimas pasirodė esąs klaidingas arba nepakankamas?

Algoritmo sudėtingumo įvertinimo klaida dažnai yra susijusi su supaprastintomis prielaidomis apie duomenų elgseną arba su blogiausių atvejų ignoravimu.

Pavyzdžiui, įterpimo rūšiavimą dažnai sakoma, kad algoritmas veikia O(n), jei duomenys yra beveik surūšiuoti. Tačiau, jei duomenys yra atsitiktiniai arba surūšiuoti atvirkštine tvarka, sudėtingumas tampa O(n²). Nepaisant šių atvejų, įvertinimas gali būti nepakankamas.

iOS kūrime galima pateikti pavyzdį su UITableView ir metodo dequeueReusableCell naudojimu. Jei manyti, kad langelių pakartotinis naudojimas visada yra efektyvus ir nepaisyti atvejų, kai sukuriama daug naujų langelių (pavyzdžiui, greito slinkimo metu su skirtingais langelių tipais), galima pervertinti atminties ir laiko sąnaudas.

Todėl svarbu įvertinti visus scenarijus ir duomenų ypatybes, vertinant sudėtingumą ir našumą.