Kas yra įmonių platforma logistikos ir operacijų duomenų apdorojimui skirtingose holdingo tinkluose?
Golang
Papaskink apie daugiaetapį Docker build — ką darėte, kaip optimizavote paslaugos statybos ir pristatymo procesą?
Gyvenimo aprašyme rašoma apie Kafka žinučių apdorojimą su rankiniu offsetų valdymu. Kas suprantama po rankiniu?
Papaskokite apie transakcijų izoliacijos lygius
Kas vyko po Docker vaizdo kūrimo darbo GitLab CI pipeline'e?
Kiek žmonių buvo komandoje ir kas paskirstė užduotis?
Kokioms užduotims naudojote goroutines ir kanalus?
Kas yra multi-stage build ir kam jis reikalingas?
Papaskink apie CQRS.
pagrindinis paketas importuoti "laikas" func darbuotojas() kanalas int { ch := make(chan int) go func() { time.Sleep(3 * time.Second) ch <- 42 }() return ch } func main() { timeStart := time.Now() _, _ = <-darbuotojas(), <-darbuotojas() println(int(time.Since(timeStart).Seconds())) // }
// Klausimas 1. Ką atvaizduos ekrane? package main import "fmt" func main() { s := "Hello world" b := []byte(s) b[0] = 'h' s = string(b) fmt.Println(s) }
Kai darėte pakeitimus mikroservise, ar galvojote, ką dar tai gali paveikti?
Ar gali viename iš deferų apdoroti paniką?
Kaip naudoji neuroninius tinklus darbe?
Ar turėjote sisteminį analitiką, kuris aiškiai aprašė užduotis?
Kaip nustatote requests ir limits reikšmes Kubernetes?
Ką daryti su vartotojo vėlavimu per perdirbimą?
Vartotojas gauna pranešimą iš Kafka, kaupia jį buferyje, kai partija yra paruošta — rašo ir įvykdo commit. Kas nutiks, jei paslauga žlugs partijos kūrimo metu?
Kas nutiks, jei paslauga žlugs tuo metu, kai renkate partiją įrašymui? Kaip buvo tvarkoma vartotojo vėlavimas?
Ar pridėjote darbus į pipeline'ą, pvz., linters ir kitus žingsnius?