Sobes.tech
Middle+

1. Įvertinkite teiginio teisingumą: egzistuoja vienas priimtas apibrėžimas "Intelektuali sistema". 2. Įvertinkite teiginio teisingumą: dirbtiniame intelekte išskiriama žemyninė (angl. TopDown AI), semiotinė požiūris — ekspertinių sistemų, žinių bazių ir loginio išvedimo sistemų kūrimas, imituojančias aukšto lygio psichinius procesus: mąstymą, svarstymą, kalbėjimą, emocijas, kūrybiškumą ir kt. 3. Įvertinkite teiginio teisingumą: žemyninis (angl. TopDown AI), semiotinė požiūris AI — ekspertinių sistemų, žinių bazių ir loginio išvedimo sistemų kūrimas, imituojančias aukšto lygio psichinius procesus: mąstymą, svarstymą, kalbėjimą, emocijas, kūrybiškumą ir kt. 4. Įvertinkite teiginio teisingumą: aukštyninis (angl. BottomUp AI), biologinis požiūris — neuroninių tinklų ir evoliucinių skaičiavimų tyrimas, imituojančius intelektualų elgesį remiantis mažesniais "neintelektualiais" elementais. 5. Įvertinkite teiginio teisingumą: Produkciniai modeliai orientuoti į situacijų aprašymą. 6. Įvertinkite teiginio teisingumą: Produkciniai modeliai nėra orientuoti į modifikaciją ir plėtrą. 7. Įvertinkite teiginio teisingumą: Produkcinės taisyklės branduolys yra lizdų ir terminalų sistema. 8. Įvertinkite teiginio teisingumą: Produkcinės sistemos negali turėti konfliktų. 9. Pasirinkite teisingą teiginį: Loginio išvedimo mašina (interpreteris) EС veikia: tiesinės sprendimo strategijos rėmuose atvirkštinės sprendimo strategijos rėmuose "veiksmų-identifikavimo" ciklais 10. Įvertinkite teiginio teisingumą: EС įgyvendinimo pilnas kompleksas yra žinomas kaip "Žinių inžinerija". 11. Įvertinkite teiginio teisingumą: Dirbtinio intelekto sistema "siaurąja" šio termino prasme turėtų visiškai imituoti žmogaus smegenų veiklą.

sobes.tech AI

Atsakymas iš AI

  1. Неверно. Нет единого общепринятого определения «Интеллектуальная система», так как это понятие охватывает широкий спектр систем с разными характеристиками и целями.

  2. Неверно. Нисходящий (Top-Down) подход в ИИ — это создание систем на основе высокоуровневых знаний и правил, а биологический подход относится к восходящему (Bottom-Up).

  3. Верно. Нисходящий (Top-Down) подход включает экспертные системы, базы знаний и логический вывод, имитирующие высокоуровневые психические процессы.

  4. Верно. Восходящий (Bottom-Up), биологический подход изучает нейронные сети и эволюционные вычисления, моделирующие интеллект на основе простых элементов.

  5. Верно. Продукционные модели ориентированы на описание ситуаций через правила «если-то».

  6. Неверно. Продукционные модели допускают модификацию и расширение за счет добавления новых правил.

  7. Неверно. Ядром продукционного правила является условие и действие, а не система слотов и терминалов (это характерно для фреймовых моделей).

  8. Неверно. Продукционные системы могут содержать конфликты, которые решаются с помощью стратегии разрешения конфликтов.

  9. Правильный ответ: обратной стратегии решения задачи (backward chaining).

  10. Верно. Инженерия знаний занимается вопросами разработки, реализации и поддержки экспертных систем.

  11. Неверно. Система ИИ в узком смысле не обязательно должна полностью имитировать деятельность человеческого мозга, а может решать конкретные задачи с использованием различных методов.