Senior

Yra duomenų bazė su tokiu duomenų schema // vartotojas id | vardas | pavardė | gimimo data 1 | Ivan | Petrov | [telefonas] | Anna | Petrova | [telefonas] | Anna | Petrova | [telefonas] // pirkimas sku | kaina | user_id | data 1 | 5500 | 1 | [telefonas] | 5700 | 1 | [telefonas] | 4000 | 1 | [telefonas] | 8000 | 2 | [telefonas] | 400 | 2 | [telefonas] // užblokuota_sąrašas user_id | pradžios_data 1 | [telefonas] Reikia parodyti: 1. Unikalios vartotojo ir produkto ID kombinacijos visų pirkimų, atliktų vartotojų iki jų užblokavimo. Rūšiuoti pirmiausia pagal vartotojo vardą, tada pagal SKU 2. Rasti vartotojus, kurie atliko pirkimus už daugiau nei 5000. Rodyti jų vardus tokiu formatu: user_id | vardas | pavardė | pirkimų suma

sobes.tech AI

Atsakymas iš AI

Для решения задачи с базой данных можно использовать SQL-запросы, а в Go — выполнить их через стандартные библиотеки.

Уникальные комбинации пользователя и id товара для покупок, совершённых до бана, отсортированные по имени и SKU:

SELECT DISTINCT u.firstname, u.lastname, p.sku
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
LEFT JOIN ban_list b ON p.user_id = b.user_id
WHERE b.date_from IS NULL OR p.date < b.date_from
ORDER BY u.firstname, p.sku;

Пользователи с суммой покупок больше 5000:

SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
HAVING SUM(p.price) > 5000;

В Go можно выполнить эти запросы через database/sql и обработать результаты. Пример для второго запроса:

rows, err := db.Query(`
    SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
    FROM purchase p
    JOIN user u ON p.user_id = u.id
    GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
    HAVING SUM(p.price) > 5000
`)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

type UserSpending struct {
    ID        int
    FirstName string
    LastName  string
    Total     float64
}

var results []UserSpending
for rows.Next() {
    var u UserSpending
    if err := rows.Scan(&u.ID, &u.FirstName, &u.LastName, &u.Total); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    results = append(results, u)
}
// results теперь содержит пользователей с суммой покупок > 5000

Таким образом, основная логика — корректно сформировать SQL-запросы с условиями по дате бана и агрегированию сумм.

Ankstesnis Kitas