Senior

Produktų vadovas prašo per mėnesį sukurti funkciją: jei Sankt Peterburge nėra butų gegužės parodymams, rodyti panašias galimybes netoliese esančiuose miestuose (Vyborg, Kronstadt). Nėra analizės, nėra techninių specifikacijų. Aprašykite žingsnius nuo pokalbio iki pirmojo commito.

sobes.tech AI

Atsakymas iš AI

Уточнение требований: созвониться с продакт-менеджером, чтобы понять бизнес-цель, критерии похожести квартир, список соседних городов, при каких условиях показывать альтернативы.
Анализ данных: проверить, есть ли данные по квартирам в соседних городах, как они хранятся, как быстро можно получить список квартир.
Определение критериев похожести: обсудить с продактом и, возможно, с командой, что считать похожими вариантами (цена, район, тип жилья).
Проектирование решения: на основе требований спроектировать логику — при отсутствии квартир в Питере на выбранные даты показывать альтернативы из соседних городов.
Техническое задание: оформить краткое ТЗ для команды разработки, согласовать с продактом.
Оценка и планирование: оценить объем работы, разбить на задачи, определить приоритеты.
Подготовка окружения: настроить ветку в репозитории, подготовить необходимые инструменты.
Реализация: написать код, покрыть тестами, сделать первый коммит.

Примерный код на Go для проверки наличия квартир и выбора альтернатив:

func GetAvailableApartments(city string, date time.Time) []Apartment {
    apartments := fetchApartments(city, date)
    if len(apartments) == 0 && city == "Saint Petersburg" {
        neighbors := []string{"Vyborg", "Kronstadt"}
        for _, c := range neighbors {
            apartments = fetchApartments(c, date)
            if len(apartments) > 0 {
                break
            }
        }
    }
    return apartments
}

Этот код — лишь пример логики, детали зависят от архитектуры и данных.

Ankstesnis Kitas