Ar turite patirties integruojant ir rodyti pritaikytas metrikas Grafanoje?

Taip, patirties, susijusios su pritaikytų metrikų integravimu ir jų rodymu Grafanoje, paprastai apima šiuos žingsnius:

1. Metrikų rinkimas: rašyti Go kodą, kuris renka reikalingus duomenis (pvz., našumo rodiklius, verslo metrikas).
2. Metrikų eksportavimas: naudoti bibliotekas, tokias kaip Prometheus klientas Go (prometheus/client_golang), kad apibrėžti ir registruoti pritaikytas metrikas.
3. Metrikų pateikimas: paleisti HTTP serverį, kuris teikia metrikas Prometheus suprantamu formatu.
4. Konfigūruoti Prometheus, kad jis rinktų šias metrikas iš jūsų programos.
5. Kurti valdiklius Grafanoje, remiantis surinktomis metrikomis.

Pavyzdys paprasto pritaikytos metrikos eksportavimo Go kalba:

package main

import (
    "net/http"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

var (
    myCounter = prometheus.NewCounter(
        prometheus.CounterOpts{
            Name: "my_custom_metric_total",
            Help: "Pavyzdinė pritaikyta metrika",
        },
    )
)

func main() {
    prometheus.MustRegister(myCounter)

    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())

    // Padidinti skaitiklį
    myCounter.Inc()

    http.ListenAndServe(":2112", nil)
}

Po paleidimo, programa teiks metrikas adresu http://localhost:2112/metrics, kurias Prometheus gali rinkti ir vizualizuoti Grafanoje.