Kokį stebėjimą naudojate savo programoms ir kokius įrankius naudojate tam?

Naudoju sudėtinį stebėjimą, kuris apima šias kryptis:

• Infrastruktūros stebėjimas: Serverių, tinklo, saugyklų būklė (CPU, atmintis, diskas, srautas, prieinamumas).
• Programų stebėjimas (APM): Kodo našumas, užklausos, klaidos, sandoriai.
• Žurnalo įrašų rinkimas: Žurnalų rinkimas, centralizavimas ir analizė programų ir sistemos.
• Vartotojo patirties stebėjimas (RUM/Synthetic): Vartotojų elgesio stebėjimas, puslapių įkėlimo laikas, funkcijų prieinamumas.

Dažnai naudoju įrankius:

Kategorija	Įrankiai	Paskirtis
Infrastruktūra	Prometheus, Zabbix, Nagios	Metrikų rinkimas iš įvairių šaltinių, įspėjimai, kai metrikos viršija nustatytas ribas.
APM	New Relic, Dynatrace, Datadog APM, OpenTelemetry	Užklausų sekimas, funkcijų našumo analizė, "siaurų vietų" identifikavimas kode.
Žurnalo įrašų rinkimas	ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Loki	Centralizuotas žurnalų rinkimas, analizė, klaidų paieška ir vizualizacija.
Vizualizacija	Grafana	Kurti informatyvius skydelius, rodančius visus metrinius duomenis ir žurnalus patogioje formoje.
Įspėjimai	Alertmanager, PagerDuty	Pranešimai atsakingiems darbuotojams apie kritinius įvykius ir problemas.
Vartotojo patirties stebėjimas	Sentry, Site24x7, Pingdom	Stebėti svetainių pasiekiamumą ir atsako laiką, sekti klaidas kliento pusėje.

Dažnai naudoju eksportuotojus, kurie teikia metrikas Prometheus formatui:

# Prometheus konfigūracijos pavyzdys node_exporter surinkimui
scrape_configs:
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['<serverio_IP>:9100'] # node_exporter IP ir portas

Centralizuoto žurnalo rinkimo tikslais nustatau agentus, kurie nukreipia žurnalus į surinkimo sistemą:

# Pavyzdinė komanda Filebeat diegimui (ELK Stack)
sudo apt update && sudo apt install filebeat
sudo filebeat modules enable system nginx # Įgalinti modulių žurnalų rinkimui iš sistemos ir nginx
sudo systemctl start filebeat

Pasirinkimas priklauso nuo programos architektūros, infrastruktūros masto ir biudžeto. Svarbu teisingai nustatyti metrikų ir įspėjimų taisykles, kad laiku gautume aktualius pranešimus apie problemas, neperkraudami komandos perteklinėmis žiniomis.