Kas geriau naudoti greitam duomenų prieigai: Kafka ar ClickHouse?

Greitas ir efektyvus duomenų prieigos būdas, ypač analitinėms užklausoms ir agregacijoms, ClickHouse žymiai pranoksta Kafka. Kafka yra paskirstyta žinučių keitimo sistema, optimizuota sekvenciniam įrašymui ir asinchroniniam didelių duomenų kiekių apdorojimui, tačiau nėra skirta atsitiktiniam skaitymui ir analitinėms užklausoms. Priešingai, ClickHouse yra stulpelinė analitinė duomenų bazė, specialiai sukurta greitam SELECT užklausų vykdymui didelėse lentelėse.

Kafka:

• Tikslas: duomenų srauto perdavimas, buferizavimas, sistemų integracija.
• Duomenų modelis: įrašų žurnalas.
• Prieiga: sekvencinis skaitymas pagal offset'us.
• SELECT našumas: labai žemas arba neegzistuojantis analitinėms užduotims.

ClickHouse:

• Tikslas: analitinė duomenų apdorojimas (OLAP), greiti SELECT užklausos.
• Duomenų modelis: stulpelinė duomenų bazė.
• Prieiga: atsitiktinis skaitymas, optimizuotas GROUP BY, AGGREGATE, FILTER užklausoms.
• SELECT našumas: aukštas, iki ekstremaliai aukšto.

Sinergija:

Dažnai Kafka naudojamas kaip duomenų šaltinis ClickHouse. Duomenys iš Kafka yra konsumojami ir įkeliami į ClickHouse, kur jie tampa prieinami greitam analitiniam prieigai. Tam tikslui yra specialūs lentelių varikliai (pvz., Kafka variklis ClickHouse) arba atskiri konektoriai/ETL procesai.

Pasirinkimas:

• Jei reikia greito analitinio prieigos ir sudėtingų SQL užklausų vykdymo dideliuose duomenų kiekiuose, pasirinkimas — ClickHouse.
• Jei reikia srautinės duomenų perdavimo ir buferizavimo prieš jų apdorojimą ar analizę, pasirinkimas — Kafka.