Sobes.tech

Data Engineer

Kas nutiks, jei sukursite DAG su start_date = 2024 m. sausio 1 d.?

166

Užduotis #3 Raskite klientus, kurių užsakymų tarpas yra didesnis nei 60 dienų. Šiems klientams parodykite didžiausią tarpą (gap_days). Užsakymų lentelė: | order_id | customer_id | order_dt | |----------|-------------|------------| | 1 | 1 | [phone] | | 2 | 1 | [phone] | | 3 | 1 | [phone] | | 4 | 1 | [phone] | | 5 | 2 | [phone] | | 6 | 2 | [phone] | | 7 | 3 | [phone] | Galutinis rezultatas: | customer_id | gap_days | |-------------|----------| | 1 | 123 | | 2 | 120 |

166

Ar dirbote su kontekstų valdytojais Python? Kas jie yra ir kam skirti?

153

Kaip apibūdintum kode patikrinimą, ar reikšmė reikšmingai skiriasi nuo įprastos (laukiamos) paskirstymo?

151

Kodėl duomenys gali būti prarasti? Pateikite keletą priežasčių.

149

Kaip užkirsti kelią neteisingų duomenų įkėlimui į vitriną ar tarpinę lentelę ir jų patekimui į aukštesnius pipeline'us?

145

Kokius duomenų perdavimo būdus žinote tarp Airflow užduočių?

145

Jei DAG tvarkaraštis yra @daily, kada jis iš tikrųjų pradeda veikti?

143

Ar Python'o žodynas yra keičiamas ar nekintamas tipas? Kokie reikalavimai yra jo raktams ir reikšmėms?

141

Kokia yra paieškos žodyne sudėtingumo algoritminė sudėtingumas blogiausiu atveju?

132

Kaip paleisti antrąjį Airflow DAG iškart po pirmojo sėkmingo užbaigimo?

131
/2