Data Vault yra patogus įrankis, bet objektų yra per daug. Ar gali paaiškinti skirtumą tarp hub'ų, link'ų ir satelitų?
Middle
187
Data Engineer
671
0
Gali paaiškinti, ką čia galiausiai gausime? Reikia paaiškinti kiekvieną žingsnį, kaip tai veikia.
Middle
186
Šioje schemoje Trino atsakingas už duomenų apdorojimą — kaip technologijų sluoksnis leidžia atskirti saugyklą ir skaičiavimus?
Middle
186
Ar žinote Rust kalba parašytą daugiasraigtinę, labai greitą biblioteką, kuri galėtų pakeisti Pandas?
Middle
184
Kuo skiriasi CTE nuo subužklausos?
Middle
183
Kokias technologijas naudojote duomenims įkelti į Parquet ir kokie mechanizmai buvo naudojami duomenims gauti ir įkelti?
Middle
178
Kaip suskirstyti užklausą į etapus? Ką darome tam?
Middle
175
Su srautu Iceberg veikė, girdėjai? Tai šiukšlių failų saugykla.
Middle
173
Kaip parašei Airflow DAG ir užduotis: rankiniu būdu ar naudojant šablonus?
Middle
173
Kaip duomenys iš išorinės lentelės buvo įkeliami į tikslines lenteles?
Middle
171
Ar įkėlėte duomenis iš Spark į S3 Parquet formatu, o tada iš Parquet į Greenplum — kaip vyksta įkėlimo procesas?
Middle
171
Tai yra realiu laiku, kaip tai įgyvendinti tarp Kafka ir ClickHouse Spark?
Middle
170
Su priklausomybėmis tarp darbų, tarp DAG-ų — ar naudojote jutiklius, kad jie vienas po kito būtų paleisti?
Middle
169
Kaip paprastai kūrei duomenų bazės schemą — ar tai darydavai rankomis tiesiai duomenų bazėje, ar saugodavai skriptus kažkur, ar visai naudoji Liquibase? Koks buvo procesas?
Middle
169
Ar turi prasmės naudoti CTE, jei ji naudojama tik kartą užklausoje?
Middle
169
Mes analizuosime JSON — kas analizuos JSON? Kiek žinau, ClickHouse nėra funkcijų.
Middle
164
Ar reikėjo dirbti tiesiogiai su Spark? Kuo jis neigiamas?
Middle
163
Ar dirbote su Git? Ką saugojote Git'e?
Middle
162
Mums reikia pipeline variklio — mechanizmo, kuris leidžia labai greitai kurti srautus pateikiant sutartis ir parametrus. Kaip tai įgyvendintum aukštesniame lygyje?
Middle
161
Kokio tipo skaitymas naudojamas Greenplum: eilutės ar stulpelio?
Middle
159