Junior

Fizinio aktyvumo klubų lankomumo analizė Jūs dirbate kaip analitikas fitneso klubų tinkle. Turite informacijos apie naudotojų lankymąsi ir jų įsigytas narystes. Reikia analizuoti narystės efektyvumą. Apskaičiuokite kiekvieno narystės tipo: • bendrą naudotojų skaičių, kurie naudojo šį narystės tipą. Laikykitės tik unikalių user_id; • bendrą lankymų skaičių su šiuo narystės tipu. Laikykite visus naudotojų lankymus su šiuo narystės tipu; • šio narystės tipo naudotojų dalį procentais nuo visų naudotojų skaičiaus (apvalinta iki vieno dešimtojo). Norėdami apskaičiuoti naudotojų dalį, naudokite santykį tarp naudotojų skaičiaus su šiuo narystės tipu ir bendro unikalių naudotojų skaičiaus. Kiekvienas naudotojas gali turėti tik vieną narystę. Rūšiuokite rezultatą pagal narystės tipą abėcėlės tvarka. Įvesties formatas Lentelė memberships: • membership_id (int) — unikalus narystės identifikatorius • user_id (int) — unikalus naudotojo identifikatorius • membership_type (text) — narystės tipas Lentelė visits:

sobes.tech AI

Atsakymas iš AI

Для решения задачи анализа посещаемости фитнес-клубов по типам абонементов можно использовать SQL-запрос, который:

Определит общее количество уникальных пользователей для каждого типа абонемента.
Подсчитает общее количество посещений для каждого типа абонемента.
Рассчитает долю пользователей каждого типа абонемента от общего числа уникальных пользователей.
Отсортирует результат по типу абонемента в алфавитном порядке.

Пример запроса:

WITH user_counts AS (
  SELECT
    membership_type,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS users_count
  FROM memberships
  GROUP BY membership_type
),

visit_counts AS (
  SELECT
    m.membership_type,
    COUNT(v.visit_id) AS visits_count
  FROM visits v
  JOIN memberships m ON v.user_id = m.user_id
  GROUP BY m.membership_type
),

total_users AS (
  SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS total_users FROM memberships
)

SELECT
  uc.membership_type,
  uc.users_count,
  COALESCE(vc.visits_count, 0) AS visits_count,
  ROUND( (uc.users_count::numeric / tu.total_users) * 100, 1) AS user_share_percent
FROM user_counts uc
LEFT JOIN visit_counts vc ON uc.membership_type = vc.membership_type
CROSS JOIN total_users tu
ORDER BY uc.membership_type;

Объяснение:

user_counts — количество уникальных пользователей по типам абонементов.
visit_counts — количество посещений, связанных с каждым типом абонемента.
total_users — общее количество уникальных пользователей.
Итоговый запрос объединяет данные и рассчитывает долю пользователей в процентах с округлением до одного знака.

Такой подход позволит получить полную картину по эффективности каждого типа абонемента.

Ankstesnis Kitas