Kokiais atvejais reikia normalizuoti duomenis?

Duomenų normalizavimas yra būtinas šiais atvejais:

• Duomenų pertekliaus išvengimas: Vengti informacijos dubliavimo, kas taupo vietą ir palengvina atnaujinimus.
• Anomalių mažinimas: Užkirsti kelią anomalijoms įterpiant, trinant ir atnaujinant duomenis (INSERT, DELETE, UPDATE anomalijos).
• Duomenų vientisumo gerinimas: Užtikrinti duomenų nuoseklumą saugant kiekvieną faktą vienoje vietoje.
• Duomenų bazės struktūros gerinimas: Padaryti schemą logiškesnę ir suprantamesnę.
• Užklausų našumo optimizavimas: Mažiau duomenų yra paveikta pakeitimų.