Тек гана ML инженеринин позициясын карап жатасыңбы же Data Scientist да бар?
Machine Learning / AI
Эгер бизде аспаптар же MCP болсо, LLM аларды кандай чакырат?
Word2Vec жана NLTK колдонууда орус тили үчүн кандай кыйынчылыктар пайда болот?
Диалогтордун таблицасында 80 миллион билдирүү бар, жана баалоо топтому үчүн аналитикалык суроо 25 мүнөттөн ашык убакыт алат жана кээде суроо-жооп парларын кайталап берет. Биринчиден эмне оңдойсуз жана эмнеге?
Суроолор түзүү үчүн чоң тил модели сирек темаларда стилин кармап кала албайт. AI жардамчысы 2 миллион диалогдон турган тарыхый корпусунда дароо LoRAны ишке киргизүүнү сунуштайт, бирок белгилөө кээде шуугучтуу. Эмне учурларда сиз бул кеңешке ишенбейт жана биринчи эмне тандайсыз?
GET жана POST суроолорунун айырмасы эмнеде?
Жалпысынан алганда, ChatGPT менен компаниянын ичинде жардамчынын айырмасы эмнеде (чат-бот vs жардамчы)?
Жоболоруңуз жөнүндө айтып бериңиз: такыр эмне кылдыңыз, техникалык деталдар менен?
Кай градиент бустинг инструменттери менен иштедиңиз? CatBoost, LightGBM, XGBoost?
Бир сөздү фонемаларга ылайыкташтыруу боюнча кантип жакындаш керек? wav2vec2 колдонуп, так фонемдердин чектерин алуу үчүн кандай колдонуу керек?
Колдонуучу менен активдүү диалог учурунда контексттин өсүшүнүн көйгөйүн кантип чечсе болот?
Машина үйрөнүү менен терең үйрөнүүнүн негизги айырмачылыктары кандай?
Неге түзүлгөн чыгуу дайыма жарактуу JSON чыгарат? Бул кайсы деңгээлде ишке ашырылат?
Өзгөчөлүктөрдүн канчалаганын feature storeдон алат жана аларды кантип тандайсыз, эгер бардык 5000 өзгөчөлүк жарамды жана агып кетпеген болсо?
Иште эмне илхам берет?
Эгер декодерге 10k токен узундуулуктагы үзүндү киргизсең, ал модель 9kда окутулса, эмне болот?
Агенттердин ортосунда маршрутизация кандай болду? Өткөрүү шарттарынын мисалын келтириңиз.
Эгер кездейсөз токой жана градиенттүү бустингте биринчи жана акыркы даракты алып салсак, моделдин сапаты кандай болот?
Проекттин иш процесинде Astonдун ролу кандай?
Кызматкерлердин кетишин алдын ала билүү долбоорун кезек-кезек айтып бериңиз: бизнес маселеси, ML маселесин аныктоо, метрикалар жана маалыматтар.