Machine Learning / AI
Өзүңүз жөнүндө айтып бериңиз: эмне менен алектендиңиз, эмне менен алектенгиңиз келет, тажрыйбаңыз жөнүндө.
Вектор сактагычтагы документтердин метадатага эмне жазылчу?
Гибриддүү издөө үчүн коэффициенттер кандайча тандалды?
Эмне үчүн кардар, компаниянын директору жана анын талаасы тууралуу маалыматтардын таблицасын издесең, эгерде сен бул маалыматтар кайда экенин билбесең жана сурай турган адам жок болсо?
LangChain/LangGraph'ta invoke, stream жана batch ыкмаларынын айырмачылыктары кандай?
Практикада A/B тестирлөө боюнча тажрыйбаңыз жөнүндө айтып бериңиз
Ар бир чекитте TPR жана FPR кандайча эсептелет экенин түшүндүрө аласызбы?
Деталдуу түшүндүрө аласызбы, precision жана recall деген эмне жана алар F1-скор менен кандай байланышта?
LoRA фин-тюнингди кантип текшердиңиз?
Жайгашуу боюнча алыстан иштөө форматын карап жатасыңбы?
Кызматкерлердин кетишин алдын ала билүү долбоорун кезек-кезек айтып бериңиз: бизнес маселеси, ML маселесин аныктоо, метрикалар жана маалыматтар.
Убакыт катарлары жана PySpark менен тажрыйбаңыз барбы?
LangGraph деген эмне? Неге аны LangChain же таза API ордуна колдонуу керек?
Кызматкерлердин кетүү алдын ала прогноздоо долбоору жөнүндө көбүрөөк айтып бериңиз: эмне кылдыңыз, кандай маалыматтарды колдондуңуз, эмне үчүн CatBoostту тандадыңыз?
RAG үчүн маалыматтарды даярдоодо документтеги таблицаны кантип иштетүү керек?
Gradient Clipping жана Warmup үйрөнүүнүн башында градиенттердин жарылуусун жана жоготуунун айырмасын күрөшүүгө кандай жардам берет?
Компаниянын ичинде (1C:Rarus) калуу, өстүрүү, башка багыттарда өнүгүү мүмкүнчүлүгү болдубу?
Колдоо векторлору ыкмасы (SVM) кандай иштейт жана анын сызыктуу моделдер менен байланышы кандай.
Транзакциялык базанын маалыматтарына негизделген колдонуучуга жооп берген агентти кантип долбоорлоо керек: кайсы стек жана архитектура керек, жана мультиагенттикти колдонуу керекпи?
Чын эле ML жаатында билим алдыңбы? Билимиң кандай жана бул бакалаврбы?