Machine Learning / AI
PyTorch'ta Dataset класынан мурас алуу учун кайсы ыкмаларды ишке ашыруу керек?
Учурдагы компаниядан эмне үчүн кетип жатасыз?
Сиз маалыматтарды туура классификациялап жатканына кандай түшүндүңүз? Менеджерден кандай аракеттер талап кылынган?
Кросс-валидация деген эмне? Кантип болот?
Интервалдар менен болжау үчүн квантилдик регрессия деген эмне?
Continuous Bag of Words (CBOW) эмне кылат?
Dockerfile-деги CMD жана ENTRYPOINTтин айырмасы эмнеде? Алардын кайсысын контейнерди ишке киргизүүдө кайра аныктай аласыз?
Иште эмне сизди мотивациялайт жана эмне сизди мотивациясыз кылат?
Pythonдеги көптрединг жана көппроцессингтин айырмасы эмнеде?
Эмне болот синтетикалык маалыматтарды жаратуу сирек класс үчүн? Таразымды эмне болот?
Мониторингти колдондуңузбу? Kafka же RabbitMQ билдирүү брокерлер менен иштедиңизби?
Бос убактыңыз, хоббилер жана кызыгууларыңыз жөнүндө айтып бериңиз, билимдерди жаңыртуудан тышкары.
Эки модел менен долбооруңуз жөнүндө айтып бериңиз (GigaChat жана LoRA менен окутулган жергиликтүү модель)
Күтүүлөр топтомуу эмне?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c) class A: def __init__(self): print("A init") class B(A): def __init__(self): print("B init") super().__init__() class C(A): def __init__(self): print("C init") super().__init__() class D(B, C): def __init__(self): print("D init") super().__init__() d = D()
Кардароонун маанилүүлүгүн сандык мааниси кандайча эсептелет деп кеңири түшүндүрө аласызбы?
Практикада кандайча модел конкреттүү тилкеде текстердин ID'леринен турган кыска тизмеден башка белгилерди чыгарбоого болот?
Math китепканасы менен 10 000 математикалык операция бар. Жылдамдатуу үчүн эмне жакшы: мультитредингби же мультипроцессорлуулук?
Бул сиздин IT тармагында биринчи тажрыйбаңызбы? Мурда кайда иштед? Кантип тармакта?
Concept drift деген эмне жана кантип жооп берүү керек?