Machine Learning / AI
Кийинчелүү A/B тесттери деген эмне?
СовкомбанкКөп агенттүү системанын сапатын автоматтык түрдө кантип баалоо кылуу керек?
Gradient boostingтин негизги гиперпараметрлерин ата аласызбы?
Эгер шилтемелүү жооптор жок болсо, тек документтер жана контекст бар — системаны кантип баалоо кылуу жана шилтемелүү жоопту кайдан алуу керек?
Логтор жана метрикаларда аномалияларды аныктоо үчүн кандай ыкмалар бар?
СовкомбанкЧын эле ML жаатында билим алдыңбы? Билимиң кандай жана бул бакалаврбы?
iviАзыркы абалыңыз кандай: эмне издөөдөсүз, канча тез баштоого даярсыз жана азыркы иш ордуңуз менен эмне болуп жатат?
AndersenPythonда өзгөрүлмө тизмектеги өзгөрүлмө мүнөздөмөсү кандайча өзгөрөт, эгер алмаштыргыс тизмек өзгөрүлмө эмес объектке киргизилсе?
СБЕРГаусс процесстер жана кайсы kernel-функциялар колдонулат?
ПИКТактык эмне?
iviМедиана качан орточо көрсөткүчтөн жакшы?
ДомкликКлассификатордун шегин төмөндөтүү менен Precision/Recallта эмне болот?
iviАғаш жана сызыктуу регрессия тренинг диапазонунан тышкаркы өзгөчөлүккө ээ объект үчүн кандайча болжайт?
СБЕРСыныпташтыруу жана регрессия тапшырмаларынын айырмасы эмнеде?
ИннотехНеге үчүн чечим дарагы классификация үчүн колдонулушу мүмкүн?
Tableau маалыматтарды чогултуу боюнча кандай иштейт: өз алдынчабы же маалымат сактагычка туташуу аркылуубы?
Практик тапшырма AI бардык 2 миллион тазаланбаган диалогго LoRA үйрөтүүнү сунуштайт. Арыздоочунун эң жетилген жообу кайсы? - AI'га ишенүү: чоң корпус ката-ошолорду өзү теңдештирет. - Маалыматтарды өзгөртпөстөн, биринчи промтту өзгөрт. - Тазаланган бөлүктө LoRA үйрөтүп, негизги модел менен салыштыр. - Өргөтүү алдында белгилердин кездейсоқ үлгүсүн текшер. - Алгач маалыматтарды жана сапатты темалар боюнча өзүнчө топто, андан соң чектелген түрдө LoRA үйрөт. - Бардык корпус боюнча үйрөт, бирок LoRAнын даражасын азайту.
Коомдук бөлүштүрүүлөр деген эмне жана алар эмне үчүн ыңгайлуу?
OZONГрадиенттүү бустингде салмак катары эмне кызмат кылат?
AvitoЖылына SQL жана Python менен канча убакыт иштедиңиз?