Machine Learning / AI
BYOL эмне жана эмне үчүн negatives керек эмес?
Градиент бустингтин негизги ишке ашырылыштары жана алардын өзгөчөлүктөрү жөнүндө билесиңби?
Ишкери өндүрүштөгү ML моделдерин көзөмөлдөө үчүн кайсы метрикаларды орноттуңуз?
Бөлүштүрүлгөн эс кандай жана эмне үчүн аны колдонуш керек?
SQLда дарча жана баа толтуруунун деңгээли ар кандай эки таблицадан маалыматтарды кантип бириктирсе болот?
Өзүн өзүңдү көрсөтүү үчүн кыскача абзац жаз, анда сунуш системалары RAG - retrieval, re-ranking, архитектуралык окшоштуктар жана башка менен абдан окшош экенин белгилөө, ошондуктан мен аны эстеп калуу жана айтып берүү мүмкүнчүлүгүм болот.
Убакыттык катарлар үчүн негизги моделдер (Chronos, TimesFM, Lag-Llama) эмне?
Баалоо кандай болду? Канча метрика жакшы же жаман диалог экенин аныктады?
RAG баалоо чөйрөсү (Ragas, TruLens) эмне?
Эгер биз бир нече файлдарды бир убакта иштетүүнү кааласак, эмне жакшы колдонуш керек?
Биз ойлодук, интервьюдун ортосунда сен LangGraph тууралуу теориялык суроого жооп берүүдө жардамчы колдондуң. Бул чынбы же жокпу?
Координаттар бүтүн же жарым бүтүн экенин билүүнү колдонсо болот беле, жана аны кантип колдонуу керек?
Тимдеги тапшырмалар кандайча бөлүштүрүлөт?
DBSCAN эмне жана ал кандайча чыгыштарды табууга жардам берет?
Кайсы симуляторлорду колдонушат (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo)?
Parquet схемаларынын өзгөчөлүктөрү кандай жана ал ML үчүн эмне үчүн эффективдүү?
F1 жана recallдан тышкары, классификаторду баалоо үчүн кандай метрикалар колдонулду?
KG embeddings (байланыш болжау, бирдиктерди түргө салуу) кайсы тапшырмаларды чечет?
Неге сызыктуу регрессия маселесин чечүүдө аналитикалык формула колдонулбайт?
Tversky жоготу эмне?