Sobes.tech

Machine Learning / AI

Төрдүү embedding моделдеринин сапасын кантип салыштыруу керек? MTEB эмне?

210

Кездейсоқ орман кандай иштейт жана ал классификациялык тапшырмада кантип үйрөтүлөт?

Middle — Senior
209

Тизмектеги бир нече өтүүлөрдө асимптотика кандай?

Middle — Senior
208

Бос мүчө (bias, w0) регуляциялоо керекпи? Жалпысынан w0 эмне үчүн керек?

206

Ийри классташтыруу моделинин сапатын кантип өлчөө керек? Канча метриканы билесиң?

206

Эгер жаңы моделдин AUC көрсөткүчү 0.82 болсо, эски моделге караганда 0.80 болсо, жаңы жакшы деп ишенимдүү айта алабызбы? Статистикалык маанилүүлүгүн кантип текшерсе болот?

206

Классификациянын контекстинде H(X) эмне, мисалы энтропия?

Middle — Senior
204

Жаңы модель F1-скоры 0.81 болсо, аны 0.8 болгон моделден жакшы деп эсептеп, дароо өндүрүшкө чыгара алабызбы?

204

Градиент түшүрүүдө модуль колдонуу маселесин арзан чечүү мүмкүнбү?

Middle — Senior
203

Төрдүү тилдердеги float өзгөчөлүктөрүн эске алуу менен кыймылдуу нүкте координаттарын кантип салыштыруу керек?

201

Precision жана Recall класстардын дисбалансында кандай иштейт? Мисал: 95 бирдик жана 5 нөл, модель дайым 1 деп алдын ала айтат.

196

Ағаштарда бөлүнүү критерийи эмне?

Middle — Senior
195

Бос убакта эмне менен алектенесиз?

194

Экстраполяция үчүн кошулган түз сызыктык модел менен кездейсоқ токой моделинин архитектурасын кантип сүрөттөсө болот?

193

Маселе шарттары боюнча суроолор барбы?

191

Айна чекиттери үчүн терс жана дал келген маанилер менен ачкычтарды текшерүүнү кантип ишке ашыруу керек?

Middle — Senior
187
/7