Residual Connection (калдык байланыштар) эмне?
Machine Learning / AI
бир функцияда эки санды кошуу алгач биринчи жазган салам деп декоратор үстүндө анан кошуу функциясын чакырат азырча жазат def hello(func): def wrapper(a,b): print('Салам') result = func(a,b) print("Көрүшкөнчө") return result return wrapper @hello_bye_dec def add_numbers(a,b): return a+b Print(add_numbers(2,3))
Өзүңүз жөнүндө айтып бериңиз: эмне менен алектендиңиз, эмне менен алектенгиңиз келет, тажрыйбаңыз жөнүндө.
Өзгөрүлмө жана өзгөрүлбөс маалымат түрлөрү жөнүндө бир нерсе билесиңби жана алар кайсы маалыматтарга тиешелүү?
Өтінемін, өз тажрыйбаңыз туралы айтып бериңиз
Pre-Layer Norm vs Post-Layer Norm — айырмасы эмнеде жана бул окутуунун туруктуулугу үчүн эмне үчүн маанилүү?
Градиенттин түшүшү жөнүндө айтып бер: кандай түрлөрү бар?
Өтүнөмүн, Pythonдогу сөздүк кандай иштейт жана кагылышуулар боюнча эмне бар экенин түшүндүрүп бериңиз.
@ синтаксиссиз декоратор колдонсо болобу?
Демек, модель инструменттер менен иштебей турган — билим базасына кайрылуудан башка эч нерсе кылбайт?
Нейрондук тармактарда нон-линеардуулук эмне үчүн керек?
Бул схемада, эгер колдонуучу «салам» сөзүн жазса, ал RAGка кирет жана RAG аркылуу «салам» деген жооп алат. Биз аны кантип көрөбүз/алдын алабыз?
Биз топ-К менен сапатты өлчөөдө жана колдонуучуга суроо берген метрика (жакты/жакпады) үчүн ошол эле метрикаларды колдонобузбу? же бул ар башка нерселерби?
Колдонуучу менен активдүү диалог учурунда контексттин өсүшүнүн көйгөйүн кантип чечсе болот?