Machine Learning / AI

SQLда HAVING оператору эмне? Кайда колдонулат?

Реgressиялык тапшырма: бустинг аркылуу 4 жылдык маалыматтар менен 5- жылдагы акциялардын баасын болжаңыз. Кантип катаны кылдык?

MAPE жана SMAPE метрикалары эмнелер? Алар кайда натыйжалуу болбой калышы мүмкүн?

Диспетчерлердин иш сапарынын сапатын баалоо долбоору жөнүндө айтып бериңиз: кайсы моделдер колдонулду, аларды эталон сценарий менен кантип салыштырышты?

Неге CatBoost, XGBoost же LightGBM эмес? Айырмачылыктары эмне?

MVP тапшырмасы: класстардын дисбалансы менен бинардык классификация, маалыматтар 10 машинага бөлүнгөн, тексттик өзгөчөлүк бар. Кантип сунуштайсыз?

Бизнес маанилүүлүк боюнча белгилөө менен кайрылууларды кластерлөө долбоору жөнүндө айтып бериңиз.

Класстар арасындагы чоң дисбаланс болсо (99га 1), кайсы метрикалар эң маанилүү?

HTTP, UDP, TLS протоколдорду билесизби?

Spark менен Pandas арасындагы негизги айырма эмне? Hadoop деген эмне?

Bagging деген эмне экенин билесизби? Алгоритмдин мисалын келтириңиз.

LoRA (Low-Rank Adaptation) эмне?

Кызматкерлердин кетүү алдын ала прогноздоо долбоору жөнүндө көбүрөөк айтып бериңиз: эмне кылдыңыз, кандай маалыматтарды колдондуңуз, эмне үчүн CatBoostту тандадыңыз?

Өзүңүз, тажрыйбаңыз жана долбоорлоруңуз жөнүндө айтып бериңиз.

K-means алгоритми жана анын өнүккөн аналогдору (K-means++) жөнүндө айтып бериңиз.

Кластерлердин сапатын баалоо үчүн кайсы метрикалар колдонулат? Кластерлердин санын кантип тандоо керек?