Machine Learning / AI

Кайсы критерийлер боюнча сунуш системасынын эффективдүүлүгүн баалайсыз, ал маалымат базасынан тапшырмаларды алат же LLM аркылуу түзөт?

RAG системасында документтердин үзгүлтүксүз жаңыртылуусу учурунда маалыматтын актуалдуулугун кантип камсыз кылуу керек?

Билим берүү платформасында студент үчүн тапшырмалар боюнча сунуш системасын өнүктүрүү үчүн вариант сунуштаңыз.

Жөнөкөй нерселерди айтып берүүнү сураганда, сиз техникалык жактан өтө терең кирип кетесиз. Муну кандайча комментарий кыласыз?

500 студент жана 3 айлык платформа иштөө менен маалымат жетишпестик учурда эмне кылуу керек?

Overfitting менен underfittingтин айырмасы эмнеде?

Өзүңүз, тажрыйбаңыз жана кайсы тапшырмаларды аткарышыңыз жөнүндө айтып бериңиз.

Тастыктоо топтомуңуз жок болсо, эмне кылуу керек? Моделди кантип тастыктоо керек?

L1 жана L2 регуляциясы эмне? Ал кантип ашыкча үйрөнүүнү алдын алууга жардам берет?

Маалыматтар топтомунун нормализациясы эмне жана моделди окутууда эмне үчүн маанилүү?

Тенишке окутуучу физкультура мугалимине (техникалык эмес колдонуучу) сунуш системасын кантип түшүндүрөсүз?

Кандай түшінесіз, эмне үчүн сунуш системасы бар топтогу окуучулар сунушталган тапшырмаларды аткарууну токтотту?

Маалымат агып кетүү деген эмне жана ал кайдан келип чыгат?

Маалыматтарды нормалдаштыруу учурунда, аларды окутуу жана тестке бөлүү алдында маалымат агып кетиши мүмкүнбү?

РАГ колдонуу эң жакшы учурлар качан, ал эми моделдин fine-tuning качан керек?