Machine Learning / AI

Эгер алдыңкы тапшырмалар келсе, сиз кандай карайсыз?

ML моделдин салмактары не кылуу керек, эгер алыс бир нече гигабайт болсо? Docker контекстинде аларды кантип сактоо керек?

Dockerfile-деги CMD жана ENTRYPOINTтин айырмасы эмнеде? Алардын кайсысын контейнерди ишке киргизүүдө кайра аныктай аласыз?

AI кызматында сессияларды сактоо үчүн сен Redisти белгиледиң. AI-га өзгөчө операцияларды, мисалы, кыскача кылууну колдоочу заманбап чечимдер барбы?

Кыйын версияны жайгаштырганда өндүрүштү бузбаш үчүн кандай жолдор бар, ал ишке кирет, бирок каталар менен иштейт?

Kubernetesте белгилүү бир түйүндөр тобуна кызматты кантип жайгаштыруу керек?

Классикалык backend тапшырмаларына (PostgreSQL, Django) жана AI/API тапшырмаларына кошумча кандай карайсың?

Python тилинде тизмектеги иретсиз бүтүн сандарды кабыл алып, медианасын кайтарган функция жаз.

Сен кандайча маалыматтар базалары үчүн (ClickHouse) AI жардамчысын ишке ашырар элең, ал суроолорго жооп берип, SQL суроолор түзүп жана аткарышы мүмкүн? Кантип стек жана компоненттер колдонор элең?

FROM python:3.11 COPY ./app WORKDIR /app RUN pip install torch transformers fastapi uvicorn sentence-transformers CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"]

Dockerfile-деги катламдар эмне жана бул түшүнүк эмне үчүн маанилүү?

Kubernetesтеги podдогу CrashLoopBackOff абалы эмне маанилүү? Мәселе эмне болушу мүмкүн?

Kubernetesте жүктөөгө киргизүүдөн мурун поддун абалын текшерүү механизми барбы?