Stacking жана blending деген эмне?
Machine Learning / AI
SQL суроодо гана актуалдуу маалыматтарды кантип фильтрлөө керек?
Эпсилон менен салыштырмалуулукты салмактарды жаңыртууда эмне үчүн колдонулат?
Эмне үчүн товарлар бирге сатып алынган жана бири-бирине ылайыктуу экенин аныктоо керек?
Категориялар боюнча киреше күтүүсү жана сатуу мүмкүнчүлүгүн эске алган метриканы кантип түзүү керек?
RAG (PII, кирүү укуктары) учурунда маалыматтардын коопсуздугун кантип камсыз кылса болот?
Чанга чектелген эс тутум менен чоң партия менен кантип үйрөнүү керек?
Градиент бустинг деген эмне?
Elastic Net деген эмне?
Deep Learningде регуляциялоо жана ашыкча үйрөнүүнү күрөшүү ыкмалары жөнүндө айтып бериңиз (Dropout, Batch Normalization, Early Stopping, Elastic Net).
Жайгашуу топтоо деген эмне жана кайсы функциялар колдонулат (ортача, жыйынтык, max, LSTM)?
SQLде ар бир жарнама үчүн актуалдуу дарек жана бааны кантип көрсөтүү керек?
Өмүрдүстүү анализи менен жөнөкөй убакыттык регрессиянын айырмачылыктары кандай?
Таблица маалыматтары үчүн заманбап ыкмалар кайсылар (CatBoost, LightGBM, XGBoost, deep tabular)?
Миллиондогон товарлар арасында окшош embedдерди Faiss же башка индекстер менен натыйжалуу издөө жолдору кандай?
Dropout үйрөнүү жана inference учурунда кантип иштейт?
Гео сызыксыз моделдер үчүн кайсы регуляциялоо ыкмалары бар?
Моделди кайра окутпай тесттеги ылдамдыкты кантип көбөйтүү керек?