Трансформатордогу позициялык коддоо эмне?
Machine Learning / AI
Кайсы моделдер жана макалалар боюнча ресурстарды көзөмөлдөйсүз?
DenseNet деген эмне жана ResNetтен эмнеге айырмаланат?
Категориялардын катуу дисбалансы болсо, кайсы классификация метрикаларын колдонуу керек?
Viterbi алгоритми кандай иштейт?
Конволюциялык тармактар тексттер менен кантип иштейт?
Изилдөө-колдонуунун ортосундагы баланс жана ал кандай ишке ашырылат (Thompson sampling, epsilon-greedy)?
Жарым көзөмөлдөнгөн үйрөнүү жана өзүн-өзү окутуу эмне?
Knowledge graph embedding (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE) деген эмне?
C++та акылдуу көрсөткүч жана жөнөкөй көрсөткүчтүн айырмасы эмнеде?
BERT трансформатор архитектурасына эмне кошот?
RAG үчүн документтерди кантип талдоо керек?
Ооздук диалогдорунун өзгөчөлүктөрү кандай (кечикүү, ASR каталары)?
Эки embeddingдин ортосундагы аралыкты кантип өлчөө керек?
Deep learningсиз сүрөттөгү үч бурчтукту кантип табуу керек?
Трансформатор кантип курулган жана анын негизги блоктору кандай?
NGBoost жана мүмкүнчүлүк болжолдору эмнелер?