Кайсы аспаптар жана технологиялар менен көбүрөөк иштедиңиз?

Машиналык үйрөнүү жана жасалма интеллект жаатында эң көп колдонулган инструменттер жана технологиялар стектери төмөнкүлөр:

• Программалоо тилдери: Python (негизги), кээде R же Julia.
• Китепканалар жана рамкалар: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras моделдерди түзүү жана үйрөтүү үчүн.
• Маалыматтарды иштетүү инструменттери: pandas, NumPy маалыматтар менен иштөө жана алдын ала иштетүү үчүн.
• Визуалдаштыруу инструменттери: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Өнүктүрүү чөйрөлөрү: Jupyter Notebook, VS Code.
• Моделдерди жайгаштыруу үчүн: Docker, Flask/FastAPI API түзүү үчүн.

Проектке жараша, стек кеңейтилиши мүмкүн, анын ичинде маалыматтар базалары (SQL, NoSQL), булут платформалары (AWS, GCP, Azure) жана MLOps үчүн инструменттер (MLflow, Kubeflow).