CUDAдагы маалыматтар менен эмне кылышты унутушат, бул окутуу учурунда эс тутумдун ашып кетишине алып келиши мүмкүн?

CUDA менен иштөөдө, көбүнчө маалыматтарды колдонгондон кийин GPUда бөлүнгөн эс тутумду бошотуу унутулат. Эгер тиешелүү эс тутумду бошотуу функцияларын чакырбаса (мисалы, C++та cudaFree же PyTorchто GPUдагы тензорлорду өчүрүү), видеокартанын эс тутуму акырындык менен толуп, моделдерди үйрөтүү учурунда ашып кетүү жана каталар пайда болот.

Мындан тышкары, маалыматтарды GPUга жүктөгөндө, кээде алардын кайра CPUга которулушун же аралык буферлерди тазалоону унутуп калышат, бул да эс тутумдун керектөөнү арттырат.

PyTorch мисалы:

import torch

tensor = torch.randn(1000, 1000).cuda()  # GPUда эс тутумду бөлүү
# ... tensorду колдонуу

del tensor  # шилтемени өчүрүү
torch.cuda.empty_cache()  # CUDA кэш эс тутумун тазалоо

Эс тутумду бөлүү жана бошотуу көзөмөлдөө маанилүү, айрыкча циклик окутууда, эс тутумдун агып кетүүсү жана ашып кетүүсүн алдын алуу үчүн.