RAG архитектурасы кандай түзүлгөн?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) архитектурасы эки негизги компонентти бириктирет: издөө системасы (retrieval) жана генеративдүү модель (generation).

1. Издөө компоненти чоң маалымат корпусунан же билим базасынан тиешелүү маалыматтарды чыгарып алуу үчүн жооптуу. Адатта, бул документтердин эмбеддингдери негизделген вектордук издөө болуп саналат, ал эң ылайыктуу текст бөлүктөрүн тез табууга мүмкүндүк берет.

2. Генеративдүү модель (мисалы, трансформер) баштапкы суроо жана табылган документтерди алат, андан соң retrieved маалыматтардын контекстин эске алып жооп түзөт.

Мындай жол менен, RAG жооптордун сапатын жакшыртат, билим базасында издөө жана текстти түзүү артыкчылыктарын бириктирип, бул чоң көлөмдөгү маалыматтар менен иштөөдө жана моделдин чектелген эс тутумунда өтө пайдалуу.

Жөнөкөйлөштүрүлгөн схеманын мисалы:

Колдонуучунун суроосу -> Тиешелүү документтерди издөө -> Генеративдүү модель (киритме: суроо + документтер) -> Жооп