Middle — Senior
Mean Absolute Scaled Error (MASE) деген эмне?
sobes.tech AI
AIден жооп
Ортача Мүчүлүшүк Анык Өлчөмү (MASE) — бул убакыт катарларынын тактыгын баалоо үчүн колдонулган өлчөм. Ал алдын ала айтылган маанилерди кайра кайталай турган наивдик алдын ала айтылган катанын негизинде масштабдалган орточо абсолюттук катаны өлчөйт.
MASE формуласы төмөндөгүчө:
[ MASE = \frac{\frac{1}{n} \sum_{t=1}^n |y_t - \hat{y}t|}{\frac{1}{n-1} \sum{t=2}^n |y_t - y_{t-1}|} ]
жерде:
- (y_t) — (t) мезгилдеги чын мааниси
- (\hat{y}_t) — алдын ала айтылган мааниси
- саноочу — алдын ала айтылгандын орточо абсолюттук катасы
- бөлгүч — наивдик алдын ала айтылгандын орточо абсолюттук катасы (үзгүлтүксүз байкоолордун айырмасы)
MASE пайдалуу, анткени ал масштабдалган жана ар кандай убакыт катарларында алдын ала айтылгандардын сапатын салыштырууга мүмкүндүк берет, эгерде алар ар башка масштабдар же сезондуулукка ээ болсо да. MASE мааниси 1ден кичине болсо, модел алдын ала айтылгандан жакшы болууда деп түшүндүрүлөт.