GPT кайсы тапшырманы чечет?

GPT (Жасалма Алдын Ала Оқу Өңделген Өткүрү) — терең үйрөнүү модел, ал табигый тилди иштетүү үчүн иштелип чыккан. GPTнин негизги милдети — кириш маалыматтарына негизделген логикалык жана маанилүү тексттерди түзүү.

Ал текстти түшүнүү жана түзүү менен байланышкан тапшырмаларды чечет, мисалы:

• Суроолорго жооп берүү
• Тексттерди түзүү (макалалар, каттар, коддор)
• Түшүндүрүү жана кыскача баяндама
• Диалог системалары

GPT чоң көлөмдөгү тексттик маалыматтарда үйрөтүлөт, бул аны последовательдеги кийинки сөздөрдү алдын ала билүүгө жана адамга окшош тексттер түзүүгө мүмкүндүк берет.

Колдонуу мисалы:

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')

input_text = "Салам, кандайсың?"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')

output = model.generate(input_ids, max_length=50)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))