Ике классты классификациялоо моделинин сапат көрсөткүчтөрү жана алардын айырмачылыктары?

Икбий классификация моделинин негизги сапат көрсөткүчтөрү жана алардын айырмачылыктары:

• Дурустулук (Accuracy) — туура классификацияланган объекттердин пайызы (оң жана терс). Тең салмактуу класстар үчүн жакшы.

• Тактык (Precision) — моделдин оң деп божомолдогон бардык объекттеринин ичинен чын эле оң болгондөрдүн пайызы. Жалган оңдор маанилүү учурларда маанилүү.

• Эскертүү (Recall) — чын эле оң болгон объекттердин ичинен модел туура аныктагандардын пайызы. Оң учурларды өткөрүп жибербөө үчүн маанилүү.

• F1-скор — Тактык жана Эскертүүнүн гармоник орточо, экөөнү тең салмактуу кылат.

• ROC-AUC — ROC графигинин аянты, моделдин класстарды ар кандай чек араларда айырмалоо жөндөмдүүлүгүн көрсөтөт.

• Лог жоготуу (Log Loss) — ықтималдыктык божомолдорунун сапатын өлчөөчү, ишенимдүү, бирок туура эмес божомолдорду жазалайт.

Метрикалык тандоо тапшырганын көз каранды: мисалы, оорулардын диагнозунда, Эскертүү маанилүү, оорулууну өткөрүп жибербөө үчүн, спамда — Тактык маанилүү, нормалдуу электрондук каттарды блоктебөө үчүн.