Junior — Senior
Stride жана padding деген эмне? Алар конволюциянын чыгышынын өлчөмүнө кандай таасир этет?
sobes.tech AI
AIден жооп
Stride (конволюция кадамы) — бул ар бир колдонууда кирүү сүрөтүндө фильтр канчалык пиксель (же элемент) жылжый турганын аныктайт. Мисалы, stride=1 дегенде, фильтр 1 пиксельге жылжыйт, stride=2 — 2 пиксельге жана башка.
Padding (толтуруу) — конволюцияны колдонуудан мурун кирүү сүрөтүнүн четтерине кошумча пиксельдер (адатта нөлдөр) кошуу. Бул чыгуу өлчөмүн көзөмөлдөө жана четтериндеги маалыматтарды сактоо үчүн жасалат.
Чыгуу өлчөмүнө таасир:
- Көбүрөөк stride менен чыгуу өлчөмү азаяды, анткени фильтр көбүрөөк орундарды өткөрүп жиберет.
- Padding кирүү өлчөмүн көбөйтөт, бул чыгуу өлчөмүн сактоого же көбөйтүүгө мүмкүндүк берет.
Чыгуу өлчөмүн эсептөө формуласы (бир өлчөм үчүн):
Чыгуу = floor((Кирүү + 2 * Padding - KernelSize) / Stride) + 1
Кайда:
- Кирүү — кирүү сүрөтүнүн өлчөмү ошол өлчөмдө
- KernelSize — фильтрдин өлчөмү
- Padding — кошулган пиксельдердин саны
- Stride — фильтрдин кыймыл кадамы
Мисалы, кирүү 7, kernel=3, padding=1, stride=1 болсо: Чыгуу = floor((7 + 2*1 - 3)/1) + 1 = floor(7) + 1 = 7
Демек, чыгуу өлчөмү сакталат.