Middle — Senior
Эксперименттердеги катламдуу үлгүлөө эмне?
sobes.tech AI
AIден жооп
Катламдаштырган үлгүлөө (катламдаштырган үлгүлөө) — бул бардык калкты бирдей топторго (катламдарга) бөлүп, андан соң ар бир катламдан белгилүү санга чейин элементтерди тандай турган ыкма. Эксперименттер жана A/B тесттер контекстинде, бул ар бир колдонуучу тобунун үлгүдө пропорционалдуу түрдө көрсөтүлүшүн камсыз кылууга жардам берет.
Артыкчылыктары:
- Баалоонун дисперсиясын азайтып, натыйжалардын тактыгын жогорулатат.
- Мөөнөттүү өзгөчөлүктөр боюнча баланс камсыз кылат (мисалы, жашы, аймак).
Мисал: эгер сиз веб-сайтта ар башка өлкөлөрдөн келген колдонуучулар менен эксперимент жүргүзүп жатсаңыз, колдонуучуларды өлкөлөр боюнча катламдарга бөлүп, ар бир өлкөдөн катышуучуларды алардын үлүшүнө пропорционалдуу тандай аласыз.
Бул, мисалы, бир өлкө өтө аз же өтө көп көрсөтүлгөндө, эксперименттин натыйжаларын бурмалоо мүмкүнчүлүгүн алдын алууга жардам берет.