Моделде softmaxтин ролу жана ал эмне үчүн колдонулат?

Softmax — бул активдештирүү функциясы, ал ар кандай сандар векторун 1ге тең болгон мүмкүнчүлүк векторуна айлантат. Машиналык үйрөнүү моделдеринде, өзгөчө классификация тапшырмаларында, softmax нейрон тармактын чыгуу катмында колдонулат жана ар бир класс үчүн мүмкүнчүлүктөрдү алуу үчүн пайдаланылат. Бул моделдин чыгышын мүмкүнчүлүк бөлүштүрүү катары түшүнүүгө жана эң жогорку мүмкүнчүлүккө ээ классты тандоого мүмкүндүк берет.

Мисал: эгер моделдин чыгышында [2.0, 1.0, 0.1] маанилери алынса, softmax аны жакын арада [0.65, 0.24, 0.11] мүмкүнчүлүктөргө айлантат.