RAGда retrieval сапасын кантип баңалуу (recall@k, hit@k, MRR)?
sobes.tech AI
AIден жооп
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ичинде, retrieval сапаты моделдин билим базасынан кайтарган документтердин канчалык тиешелүү экенин өлчөөчү метрикалар менен бааланат:
-
Recall@k — эң жакшы k натыйжада пайда болгон тиешелүү документтердин пайызы. Издөө толуктугун көрсөтөт.
-
Hit@k — бинардык метрика, эгер эң жакшы k натыйжада кеминде бир тиешелүү документ болсо, 1, башкача айтканда 0. Тиешелүү документти канчалык көп табаарын баалоо үчүн колдонулат.
-
MRR (Орто кайтарылган ранг) — тизмедеги биринчи тиешелүү документтин кайтарылган рангинин орточо мааниси. MRR жогору болсо, тиешелүү документтер башында жакын жайгашкан.
Мисал: эгер тиешелүү документ 3-орунда болсо, анда кайтарылган ранг = 1/3.
Бул метрикалар RAGтин издөө компонентинин жоопту түзүү үчүн зарыл маалыматты канчалык натыйжалуу табаарын түшүнүүгө жардам берет.