Реклама кампанияларынын болжао моделинин сапатын баалоо үчүн кайсы метрикалар колдонулат?

Рекламалык кампаниялардын рейтингтерин алдын ала болжау моделинин сапатын баалоодо көбүнесе төмөнкү көрсөткүчтөр колдонулат:

• RMSE (Root Mean Squared Error) — орто квадраттык катанын тамырын алуу, алдын ала болжоо менен чындык маанилеринин ортосундагы орто айырманы көрсөтөт, чоң каталарга сезимтал.
• MAE (Mean Absolute Error) — орто абсолюттук каталар, экстремалдык маанилердин таасирин күчөтпөстөн, орто абсолюттук айырманы чагылдырат.
• R² (Кайтарым коэффициенти) — модел кандайча максат өзгөрмөнүн вариациясын түшүндүрөтүн көрсөтөт.
• MAPE (Mean Absolute Percentage Error) — орто абсолюттук пайыздык каталар, пайыздарда түшүндүрүүгө ыңгайлуу.

Метрдикти тандоо тапшырмага жана каталарга болгон талаптарга жараша болот. Мисалы, чоң каталар маанилүү болсо, RMSE жакшы; түшүндүрүмдүүлүк маанилүү болсо, MAE же MAPE ылайыктуу.