Тасаввур кылыңыз, сиз PyTorch модел менен иштеп жатасыз жана аны eval() режимине өткөргандан кийин, 10 000 мисалдан турган так тест топтомунда метрикалар ар бир ишке киргизүүдө өзгөрүп турат. Репродукциялүүлүк үчүн, кездейсоқ сандар генераторлорунун баштапкы абалын белгилейсиз: башка кайсы жерде өзгөрүүлөрдүн булагы жашырын болушу мүмкүн? Dropout, BatchNorm жана torch.no_grad() ролун түшүндүрүңүз жана натыйжалардын туруктуулугун текшерүү үчүн белгиленген метрикаларды жана алардын чек араларын атаңыз.